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大數據(Big Data)分析與應用:使用Hadoop與Spark(最新版)

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詳細資料ISBN:9789864553778
規格:平裝 / 404頁 / 16K / 19 X 26 CM / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
出版地:台灣
內容簡介   1.闡述大數據的重要觀念,包括正面的效用與負面的副作用,建立 讀者對大數據正確的認知。  2.說明大數據時代的因應與挑戰,其中有思維的轉變、大數據分析技術、大數據的應用模式分類,也有大數據分析的流程。  3.介紹各行各業的大數據經典應用案例,讓讀者體會大數據分析的應用精隨,有機會發揮創造力,開創自己的大數據應用。  4.介紹大數據分析工具(HADOOP和SPARK)的生態系統,期使讀者能充分掌握大數據的技術發展和工具的應用藍圖。  5.透過對大數據工具的實戰演練,包括安裝、設定、指令操作等,使讀者在具備大數據概念正確理解的同時,還能擁有動手實現的功力。  6.學習大數據程式語言SCALA,熟悉函數式程式設計(FUNCTIONAL PROGRAMMING)的特點,以及它對於大數據的操作與處理,提升讀者對大數據分析演算法的開發能力。  7.使用SPARK的機器學習程式庫(MLLIB),應用在既有資料集的分析上,讓讀者迅速獲得大數據的預測能力。

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資料來源:博客來

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